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Bioinformatics
- 蛋白质结构和生物图像的数据分析
- 生物信息学问题的算法设计和大数据技术
- 医学和健康领域的机器学习和深度学习技术
- 生物分子和生物医学信息学
- 机器学习和计算系统医学(ML-CSM)实验室
- 生物分子和生物医学信息学
- 机器学习和计算系统医学(ML-CSM)实验室
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Web Science & Digital Libraries
- Web archiving
- Information retrieval
- Web science
- Social media analysis
- Digital preservation
- Human-computer interaction
- Scholarly big data
- Information visualization
- WS-DL Lab
网络科学与数字图书馆 - LAMP-SYS Lab
应用机器学习和自然语言处理系统实验室 - NIRDS Lab
神经信息检索与数据科学
- WS-DL Lab
网络科学与数字图书馆 - LAMP-SYS Lab
应用机器学习和自然语言处理系统实验室 - NIRDS Lab
神经信息检索与数据科学
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High Performance Computing
- 蛋白质结构和生物图像的数据分析
- 生物信息学问题的算法设计和大数据技术
- 医学和健康领域的机器学习和深度学习技术
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实时计算中心
- 高性能和并行科学/医疗计算，适用于当前研究活动的算法和系统:
- 算法:识别和设计可重用和自适应各向异性网格生成核的例子, 运用实用的逐构纠错范式和系统，确保其正确性, secure, 可扩展的实现
- 软件系统:确定并优先考虑支持异构处理器和新的程序执行和内存模型的最佳实践, 专注于并行自适应和不规则应用的百亿亿次时代和实时计算.
- 科学和医学图像计算中的机器学习与当前深度学习的研究活动:目标是研究机器学习模型和分布式训练方法，以实现能够以安全和隐私意识的方式构建预测模型的学习框架，以长期提高目标计算系统的实时性和可扩展性.
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Artificial Intelligence & Data Analytics
- Applied Machine Learning
- Big Data Analytics
- Cognitive Computing
- Data Science
- Data Mining
- Human Computer Interaction
- Information Retrieval
- 无障碍计算机(Vikas Ashok)
- NIRDS Lab
神经信息检索与数据科学 - HiPSTERS
高效研究模拟的高性能科学计算团队 - LAMP-SYS Lab
应用机器学习和自然语言处理系统实验室 - 人工智能方法与应用小组(耀行)
- WS-DL Lab
网络科学与数字图书馆 - 机器学习和计算系统医学(ML-CSM)实验室
- 无障碍计算机(Vikas Ashok)
- NIRDS Lab
神经信息检索与数据科学 - HiPSTERS
高效研究模拟的高性能科学计算团队 - LAMP-SYS Lab
应用机器学习和自然语言处理系统实验室 - 人工智能方法与应用小组(耀行)
- WS-DL Lab
网络科学与数字图书馆 - 机器学习和计算系统医学(ML-CSM)实验室
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Cybersecurity
- 互联网和网络系统的安全和隐私，网络安全和网络犯罪
- 无线网络，移动/边缘计算，分布式系统
- 硬件安全，并行算法和架构，异构系统架构
- 人工智能安全，隐私保护数据挖掘
- 云、区块链和加密货币安全
- 物联网安全
- 安全与智能计算实验室
- 安全与智能计算实验室
Faculty Research Interests
- Andrey Chernikov:计算几何，重点是网格生成，形式化方法，并行计算
- Nikos Chrisochoides:高性能计算、医学成像
- Vikas Ganjigunte Ashok: Accessible Computing, Human-Computer Interaction, Artificial Intelligence, 自然语言处理
- Shuai Hao:网络安全，互联网测量，网络安全，网络犯罪
- Jing He:蛋白质生物信息学、深度卷积神经网络、图像模式识别
- Yi He:数据挖掘，图分析，责任学习系统
- Sampath Jayarathna: Data Science, Applied Machine Learning, Eye-Tracking, Neuro-Information检索, Human-Computer Interaction
- Lusi Li:数据科学、数据挖掘、机器学习、计算机视觉、无线通信
- Yaohang Li: Artificial Intelligence, Computational Biology, 并行/分布式网格计算, Big Data Analysis
- Ravi Mukkamala:区块链、云计算、数据挖掘
- Michael Nelson:网络科学、数字图书馆、数字保存、数据科学、社会媒体
- Rui Ning: Cybersecurity, 可信赖人工智能(AI), Privacy-Preserved AI, 信息物理系统中的人工智能
- Stephan Olariu:云计算/车载云, Vehicular Communications, Stochastic Modeling, Blockchain, Smart Contracts, Sensor Networks
- Desh Ranjan:生物信息学，算法，优化，并行和高性能计算
- Jiangwen Sun: Machine Learning, 计算系统医学, Data Mining, Medical Informatics, Health Informatics
- Michele Weigle:网络科学、社交媒体、网络存档、数字保存、信息可视化
- Jian Wu:自然语言处理与理解, Scholarly Big Data, Science of Science, Digital Libraries
- Steven Zeil:面向科学应用和大规模数据分析的新兴架构的高性能计算
- Mohammed Zubair:面向科学应用和大规模数据分析的新兴架构的高性能计算
- Sarah Hosni:(独立研究员)大脑数据分析, Brain-Computer Interface, 医疗保健领域的神经技术, Computational Neuroscience