作者:Gavindya Jayawardena & Bhanuka Mahanama称
7月24日至28日，来自汉普顿路六所高中的十几名学生亲自参加了在bet8体育娱乐入口举办的首届海岸适应和恢复力教育(CARE)夏令营. 的 弗吉尼亚太空资助协会 与ODU的教师和研究生导师一起赞助了这次活动 计算机科学系, 政治学与地理学，和 公共服务学院. 夏令营的重点是让学生学习数据科学如何帮助理解和改善水质，以增强沿海地区的复原力. 援外关怀营的参与者还了解到汉普顿路的城市由于沿海洪水而面临的一些挑战.
为期一周的暑期项目由ODU助理教授Sampath Jayarathna博士主持.D. 学术成功顾问Nirmala Karunatathna博士.D. 计算机科学系与魏优素福博士合作.D. 公共服务学院的汤姆·艾伦教授，博士.D. 来自ODU的政治科学和地理学系. Jayarathna提供了数据科学方面的知识, 和其他ODU教员提供了他们在水质检测方面的专业知识, 海平面上升, 沿海的弹性, 还有各种各样的实验. 除了, 该项目包括由计算机科学系研究生Yasith Jayawardana主持的编程课程, Gavindya Jayawardena, Yasasi Abeysinghe, Bhanuka Mahanama称和David Calano的支持 网络科学与数字图书馆研究组.
CARE项目的学生就读于贝赛德高中, 大洋湖高中, 弗吉尼亚海滩的安妮公主高中. 也, 参与者参加诺福克学院, 切萨皮克的格拉斯菲尔德高中, 以及位于伊丽莎白市的东北航空航天与先进技术学院, 北卡罗莱纳.
在五天课程的前三天, 学生进行编程课程, 包括编程的基础知识, 数字操作, 数据处理, 可视化, 以及基本的机器学习. “计算机编程在日常学习中变得无处不在，”助理教授Jayarathna说. “Python是数据科学事实上的语言, 也是初学者最容易学习的编程语言之一.这些课程让学生熟悉数据科学中广泛使用的Python库, 如 NumPy, 熊猫, Seaborn, SciKit学习. 此外, 他们也有机会在一个简单的科学工作流程中获得实践经验 谷歌Colab. “看到学生们在几天内学会了一门新的编码语言，并创造了这些惊人的可视化来探索从洪水传感器中提取的数据，这是非常令人兴奋的,贾雅拉特纳说.
在援外援助营的第三天, 参与者参加了一个户外会议，其中包括为水质测试研究收集数据. 参与者按照标准的科学实验程序从大学池塘中采集水样, 例如防止样品被污染. 然后, 他们的任务是确定水质指标，如溶解氧, 酸度, 水温. 这次会议为他们提供了宝贵的经验，以应对为实验收集数据的挑战.
第二天，学生们在地理空间数据分析和洪水方面获得了经验. 艾伦教授主持了一个讲座和一个户外活动与传感器在 ODU帆船中心. 同学们学习了洪水传感器的基本工作原理及其在海洋研究中的应用, 比如估算海平面. 此外，学生们还与 钠铅合金这是一种能够监测海洋环境的海上自主车辆. 利用地理信息系统分析潮汐和水位数据的实践经验吸引了学生,艾伦说。. 学生们模拟了诺福克可能出现的海平面上升洪水. “他们的练习模拟了现实世界, 应用分析对汉普顿路适应沿海灾害和气候变化至关重要.”
在援外援助营的最后一天, 学生们参加了一个户外活动，在学习海洋垃圾和人体传感器的同时，他们还参与了一个海滩清理项目. 学生们通过移动应用程序，如“众包”，学习了众包的概念 Clean Swell应用程序，可以在更大范围内监测海洋废物. 此外，詹妮弗·惠特劳博士.D.她是ODU政治学与地理学应用地理信息系统助理教授. 罗宾·邓巴, 伊丽莎白河项目教育副主任在最后一天的恢复活动中帮助青少年. “这一天活动的重点是让学生们学习如何在日常生活中成为数据的来源,魏优素福教授说. “在夏令营的过程中，他们掌握了处理数据的重要技能, 但他们现在对数据的来源也有了自己的见解.”
在户外活动之后, 参加者参加了最后的会议，并领取了奖状和ODU纪念品.
事实证明，援外关怀营成功地为参与者提供了必要的知识和技能，以了解和改善水质，增强沿海地区的复原力. 通过整合数据科学, 水质测试, 地理空间分析, 还有像清理海滩这样的亲身体验, 该项目培养了对沿海环境带来的挑战的全面理解.